ارائۀ یک الگوریتم ژنتیک با مرتب‎سازی نامغلوب ـ نسخۀ 2 (NSGA-II) برای مدل یکپارچۀ انتخاب اعضای تیم‎های تحقیق و توسعه

Authors

  • سید جلال موسوی دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گرایش سیستم و بهره‎وری، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
  • محمد مهدوی مزده استادیار دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
Abstract:

معیار عملکرد اصلی در سازمان‎های مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموماً آمار پروژه ­های موفق است. انتخاب مناسب اعضا می‎تواند در موفقیت پروژه‎ها سهم بسزایی داشته باشد، اما همان‎طور که انتخاب افرادی خاص کاهش‎دهندۀ ریسک پروژه می‎شود، حضور مکرر این افراد در پروژه‎های مشابه، سبب تمرکز دانش‎شده و سازمان را با خطری جدی روبه‎رو می‎کند. بنابراین انتخاب اعضای تیم‎های تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دانش سازمان، هر دو کانون توجه قرار گیرند، حائز اهمیت است. در حالت کلی این نوع مسائل جزء مسائل پیچیدۀ حوزۀ تحقیق ­در عملیات به­شمار می­رود. چون معمولاً در واقعیت تعداد ترکیبات ممکن بسیار زیاد است، روش­های بهینه ­سازی مبتنی بر شمارش یک‎به‎یک، از حل جامع این‎گونه مسائل عاجزند. به­ همین ­دلیل از الگوریتم­ های فراابتکاری، مثل الگوریتم ژنتیک، شبیه‎سازی تبرید، شبکه­ های عصبی و... برای حل استفاده می­شود. در پژوهش پیش رو، مدلی بر این اساس معرفی‎شده و یک الگوریتم ژنتیک با مرتب‎سازی نامغلوب ـ نسخۀ 2 برای حل آن توسعه داده می‎شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائۀ یک الگوریتم ژنتیک با مرتب‎سازی نامغلوب ـ نسخۀ 2 (nsga-ii) برای مدل یکپارچۀ انتخاب اعضای تیم‎های تحقیق و توسعه

معیار عملکرد اصلی در سازمان‎های مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموماً آمار پروژه ­های موفق است. انتخاب مناسب اعضا می‎تواند در موفقیت پروژه‎ها سهم بسزایی داشته باشد، اما همان‎طور که انتخاب افرادی خاص کاهش‎دهندۀ ریسک پروژه می‎شود، حضور مکرر این افراد در پروژه‎های مشابه، سبب تمرکز دانش‎شده و سازمان را با خطری جدی روبه‎رو می‎کند. بنابراین انتخاب اعضای تیم‎های تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دا...

full text

انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II

تشکیل سبد سهام بهینه یکی از تصمیم گیری های مهم برای شرکت ها می باشد. به همین دلیل، انتخاب یک سبد سهام با نرخ بازدهی بالا و ریسک کنترل شده یکی از موضوعاتی است که مورد توجه محققان قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری برای انتخاب سبد سهام است. در این مطالعه، روشی بر مبنای الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II برای تشکیل سبد سهام ارائه شده و ارزش در معرض ریسک به عنوان معیا...

full text

مقایسه مدل دو هدفه و سه هدفه بهینه سازی پرتفوی با استفاده از الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب nsga ii

بیشتر مسائل بهینه سازی در جهان واقعی دارای چند هدف می باشند که معمولا با یکدیگر در تضاد هستند. سرمایه گذاران در بازار سرمایه نیز برای بهینه سازی سبد سهام چند هدف ر با هم دنبال می کنند به همین دلیل در این تحقیق از یکی از الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه ژنتیک، الگوریتم رتبه بندی نامغلوب ژنتیک((nsga -ii استفاده نموده ایم. هر سرمایه گذاری به دنبال افزایش بازده از یک سو و کاهش ریسک از سوی دیگر است...

15 صفحه اول

انتخاب سبد سهام بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک nsga-ii

تشکیل سبد سهام بهینه یکی از تصمیم گیری های مهم برای شرکت ها می باشد. به همین دلیل، انتخاب یک سبد سهام با نرخ بازدهی بالا و ریسک کنترل شده یکی از موضوعاتی است که مورد توجه محققان قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای انتخاب سبد سهام است. در این مطالعه، روشی بر مبنای الگوریتم ژنتیک چند هدفه nsga-ii برای تشکیل سبد سهام ارائه شده و ارزش در معرض ریسک به عنوان معیا...

full text

توسعه مدل تعیین میزان بهینه سفارش با انتخاب تامین کننده مناسب و حل با استفاده روش الگوریتم ژنتیک nsga-ii، مورد مطالعه: شرکت مروارید پنبه ریز بوشهر

انتخاب تامین کننده و تعیین میزان بهینه سفارش یکی از اجزای مهم تولید و مدیریت لجستیک برای بسیاری از شرکت ها می باشد. به همین منظور پس از انتخاب تامین کننده مناسب می بایست میزان سفارش بهینه هر یک از تامین کنندگان را با توجه به اهداف و تنگناها و محدودیت هایی که مورد نظر تصمیم گیرندگان است را بدست آورد. یکی از روش های کارا در این راستا که می تواند با هدفگذاری های مختلف جواب بهینه ارائه دهد، مدلهای ...

full text

یک مدل E‌O‌Q برای کالاهای فاسدشدنی با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در این نوشتار توسعه‌ی یک مدل کنترل موجودی برای کالاهای فاسدشدنی که در آن، نرخ تقاضا و کمبود به‌طور خطی افزایش می‌یابد، بررسی شده است. از یک تابع توزیع ویبول سه‌پارامتری برای نشان‌دادن زمان خرابی کالاهای فاسدشدنی استفاده می‌شود. با توجه به این که معمولاً تقاضای یک محصول مصرفی با گذشت زمان تغییر می‌کند، تقاضا وابسته به زمان در نظر گرفته شده است. همچنین معمولاً به‌دلایلی در موجودی کمبود رخ می‌دهد. ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 2

pages  385- 410

publication date 2014-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023